AI时代新药研发虚拟患者颠覆临床试验

无处不AI，就连临床试验也不例外。

芬兰阿尔托大学（Aalto）披露，年2月，拜耳与该大学合作，尝试靠AI技术创造临床试验中的“虚拟”对照试验组。

理想情况下，“对照组不需要招募患者，同时还能提高药物开发的成本效益”，阿尔托大学人工智能中心的HarriLhdesmki教授表示。

在药物研发至上市这一长线流程中，AI主要聚焦在更可控的制药前端。据《全球44家顶尖药企AI辅助药研行动白皮书（年）》，按照制药阶段来分，这些药企中2/3的AI业务均在药物发现阶段，能够介入到后期临床试验的AI项目少之又少。

如果能靠AI虚拟对照组，医药研发领域就能挺进新时代。问题是，这靠谱吗？

患者招募困境

拜耳的这个项目于年5月启动，名为“未来临床试验”。项目为期3年，第一期由拜耳和阿尔托大学联手，第二期于年2月启动，并加医院（HUS）。

让我们算一笔经济账。当前，新药研发成本超过10亿美元，其中最昂贵的就是最重要的临床3期试验，年平均成本高达2.55亿美元。有研究显示，每个招募的患者花费超过4万美元。

还有时间成本。临床试验是一个体力活，在10年研发周期中，临床试验可能长达7年。

此外，设置对照组常常涉及伦理问题。服用安慰剂而非药品，这让很多没有特效药的罕见病患者难以接受。

就算以上都不是问题，还有患者招募这个大难题。

招募人数不足正引起行业的