谷歌翻译困境破局AI不是人,为什么也会有

这些年来，GoogleTranslate（谷歌翻译服务）一直被人诟病存在性别偏见现象，例如GoogleTranslate会默认将某些“中性”职业和特定的性别联系起来，“医生”一定是男性，而“护士”则往往是女性。

从年开始，Google就尝试解决土耳其语和英语互相翻译时的性别偏见问题，为与性别有关的词条提供两种版本的翻译（和汉语不同，土耳其语是“中性”语言。汉语中有“他”和“她”两种人称代词来区分性别，而土耳其语种仅存在“o”一种人称代词，不区分性别），分别展示指代男性和女性对应的语境。但此种解决方案可扩展性和准确度都较低，在推广到其它语言的翻译时困难重重。

今年4月22日，GoogleAIBlog（GoogleAI业务新闻博客）发表了最新的文章，宣布GoogleTranslate使用了优化升级的AI技术，进一步减少了翻译中出现的性别偏见现象，且拓展性较原方案更强，目前已经可以支持英语与西班牙语、芬兰语、匈牙利语以及波斯语的翻译场景。

为何“没有感情”的机器翻译模型也会自带性别偏见属性？GoogleTranslate究竟使用了何种AI技术来改善文本中的性别偏见现象？本期全媒派编译VentureBeat文章，带你通过GoogleTranslate在解决性别偏见方面的努力，了解AI行业探索“性别平等”之路。

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-THEFIRST-

不只是一个没有感情的机器

AI或机器学习技术自然没有性别可谈，可性别偏见和其它社会偏见（如对年龄、职业、宗教、种族、甚至是地域的偏见和歧视）却常出现在AI产品之中，这也是目前AI行业极为

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