科研动态虚拟团队互动中的可编程社交机器人

SlackingwiththeBot:ProgrammableSocialBotinVirtualTeamInteraction

SlackingwiththeBot：虚拟团队互动中的可编程社交机器人

JournalofComputer-MediatedCommunication

本文选自JournalofComputer-MediatedCommunication年第6期，影响因子位列传播学第12/94位。本期内容主要涉及社交机器人。

作者：KaisaLaitinen

芬兰于韦斯屈莱大学教授，致力于数字媒体平台上社交媒体的传播问题。

摘要

Abstract

非人类传播者正在挑战现行以技术为媒介的团队沟通。Slackbot是一个社交机器人，可以设置响应触发词，从而参与平台上的讨论。本文从新闻从业者团队的Slack消息（N=）中确定了84个与机器人相关的通信事件，采用定性内容分析和交互过程分析法(IPA)进行研究，并对组织团队中的人机沟通提出了新的见解。

为了响应Slackbot的问候、鼓掌、工作相关消息和关系消息，我们了解到团队成员如何响应、讨论并召唤它出现在平台上。此外，交互过程分析表明，与机器人相关的交流情节是由机器人对更多社会情感和个人功能的反应所塑造的。研究结果表明，团队设置的社交机器人可以体现并促进团队关系。

研究背景

Researchbackground

本研究侧重于利用社交机器人组织虚拟团队的微观层面流程，主要致力于将智能技术融入各种计算机调节通信过程之中，充当调解员的角色。

理论方法

Theoreticalmethod

Slackbot通过对某些关键字做出反应并支持一组预编程功能（例如设置提醒）为Slack用户提供帮助。此外，该平台还允许用户配置由某些关键字触发的自定义自动响应。因此，机器人尽管没有对上下文线索或其他自然语言处理能力的更复杂的理解，仍然可以通过其消息参与小组讨论。

实验过程

Experimentalprocess

实验团队通过一个部分分散的新闻团队的Slack对话收集数据，研究线程包括来自18个不同团队成员的消息。在采用Slack作为工作平台后，它迅速成为团队的日常沟通渠道，并且每个记者都有自己的频道，可以讨论他们的故事主题，正在进行的项目和反馈。

一开始，Slackbot对触发词的响应是由团队的制作人设置的，而随着新闻团队成员在Slack平台上产生的对话数据越来越多，Slackbot中一些不恰当或是缺失的相关触发词逐渐被排查出来，而实验团队也通过这些收集到的对话数据，对Slackbot进行相关触发词的修正和删改，以此来进行相关功能的完善。

经验数据Slackbot响应类型频率

结论总结

Summaryofresults

新的通信技术不仅支持而且参与组织团队的沟通，同时挑战了我们如何看待代理问题。本文研究了Slackbot，这是一个基于使用团队成员配置触发词来“参与”团队讨论的机器人。具体而言，作者研究了团队成员如何根据机器人的问候语、鼓掌、关系注释和与工作相关的消息来召唤、交互和讨论机器人，发现Slackbot改变了团队交互的本质。

研究分析表明，当机器人参与讨论时，它变得更加关系化，并且不太

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